基于混合卷积网络遥感图像时空融合方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于混合卷积网络遥感图像时空融合方法，将三张多波段遥感图像输入网络模型中，在模型中对三张多波段图像进行拆分，将其拆分为单波段图像。随后根据遥感图像时空融合任务的特点，按照一定的波段组合及排列顺序把单波段图像送入双分支网络进行特征提取并完成单波段特征提取及单波段图像重建。2D‑CNN分支主要是提取空间信息特征，3D‑CNN比2D‑CNN多一维度，这一维度在时空融合任务中即时间维度，因此我们通过3D‑CNN分支同时提取时间变化特征和空间细节特征。本发明能够生成高时空分辨率遥感图像。
基本信息
专利标题 ：
基于混合卷积网络遥感图像时空融合方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529830A
申请号 ：
CN202210061910.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陶于祥朱壮山
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
李金蓉
优先权 ：
CN202210061910.5
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06T7/11 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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