本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络宽尺度模糊感知机制的图像运动模糊去除方法。本发明方法包括：首先运用三种创新的卷积神经网路的计算单元，即轻量级全局上下文精炼模块、多尺度分析融合模块以及可变形卷积微调模块，构建一个多尺度深度信息融合的深度神经网络系统；其次，进行数据准备与模型训练，当训练的目标函数降低至某可接受阈值，可认为网络收敛；最后，在应用阶段，将模糊图像输入系统，直接得到清晰图像。实验结果表明，给定一张运动模糊图片，本发明既能够清除越过边缘侵蚀的模糊模式，又能够合理地还原图像应有的细节，得到与其对应的清晰图片。