本发明公开了基于多路径精化融合神经网络的图片去除模糊方法，包括以下步骤：构建数据集，包括训练集和测试集；构建多路径精化融合神经网络模型，包括模糊特征提取子网络、多路径特征传递子网络、特征融合精化子网络和特征精细融合子网络；步骤三，利用训练集对所述的多路径精化融合神经网络模型进行训练；步骤四，利用训练完成的多路径精化融合神经网络模型，对含有模糊图像集的测试集进行处理，得到清晰精度更高的图片处理结果。本发明具有速度与精度平衡优势，并且适应多种不同种类模糊去除，如相机运动模糊、人为干扰模糊、航拍图片模糊等多种场景，具有恢复精度高，特定细节展示清楚的技术效果。