用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络
实质审查的生效
摘要

公开了用于眼睛图像分割和图像质量估计的系统和方法。在一个方面,在接收眼睛图像之后,诸如增强现实装置的装置可以使用具有合并架构的卷积神经网络来处理眼睛图像,以生成分割的眼睛图像和眼睛图像的质量估计。分割的眼睛图像可以包括背景区域、巩膜区域、虹膜区域或瞳孔区域。在另一方面,可以训练具有合并架构的卷积神经网络用于眼睛图像分割和图像质量估计。在又一方面,该装置可以使用分割的眼睛图像来确定例如瞳孔外形和虹膜外形的眼睛外形。该装置可以使用眼睛外形来创建虹膜区域的极性图像,用于计算虹膜代码或生物认证。

基本信息
专利标题 :
用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495250A
申请号 :
CN202210134787.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2017-05-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
A·斯皮泽沃伊A·克勒V·巴德里娜拉亚楠
申请人 :
奇跃公司
申请人地址 :
美国佛罗里达州
代理机构 :
北京市中咨律师事务所
代理人 :
魏子翔
优先权 :
CN202210134787.5
主分类号 :
G06V40/18
IPC分类号 :
G06V40/18  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/26  G06V10/774  G06V10/82  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/18
申请日 : 20170525
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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