使用神经网络对图像进行分割
公开
摘要
一种用于图像分割的方法，包括由处理设备接收图像。所述方法进一步包括：将机器学习模型应用于图像，其中通过训练过程来训练机器学习模型，该训练过程包括使用损失函数对在训练过程期间生成的训练输出进行评估。所述方法进一步包括：针对图像的多个像素中的每个像素，获得多维域内的机器学习模型的输出，其中通过向机器学习模型提供图像的被映射到与多维域的不同轴相关联的间隔开的聚类的不同片段类别的像素来获得输出。所述方法进一步包括：使用机器学习模型并且针对图像的多个像素中的每个像素，通过找到最接近输出的轴来确定包括该像素的片段类别。
基本信息
专利标题 ：
使用神经网络对图像进行分割
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463540A
申请号 ：
CN202111235401.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
E·甘佐T·佩雷德
申请人 ：
应用材料以色列公司
申请人地址 ：
以色列瑞哈佛特市
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
侯颖媖
优先权 ：
CN202111235401.1
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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