使用配准模拟器训练的用于图像配准和图像分割的神经网络
实质审查的生效
摘要
在图像之间执行配准的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被训练为通过生成第一对应关系以及将至少两个图像和第一对应关系应用于神经网络以导出至少两个图像之间共同特征的第二对应关系来指示至少两个图像之间共同特征的配准，通过模拟配准图像的配准过程生成第一对应关系。
基本信息
专利标题 ：
使用配准模拟器训练的用于图像配准和图像分割的神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503158A
申请号 ：
CN202080070936.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-08-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐大光A·迈伦恩科徐子乐朱文涛
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
高伟
优先权 ：
CN202080070936.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/32 G06T7/33 G06N3/08 G06F30/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200813
申请日 : 20200813
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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