基于神经网络的织物缺陷图像分割方法
公开
摘要
本发明涉及神经网络技术领域，具体涉及一种基于神经网络的织物缺陷图像分割方法，包括：获取待检测织物表面图像，进而得到织物缺陷距离变换图像；根据织物缺陷距离变换图像中的各个像素点的灰度值，得到织物缺陷距离变换图像中的各个像素点的窗口大小；根据织物缺陷距离变换图像中的各个像素点的灰度值和窗口大小，得到织物缺陷距离变换图像中的各个像素点的灰度共生矩阵，确定织物能量图像中的各个像素点的能量值，得到织物能量图像；根据织物能量图像、织物缺陷距离变换图像和织物表面图像，得到织物缺陷分割图像。本发明通过对织物表面图像的处理，得到织物缺陷分割图像，提高了对织物缺陷分割的效率和精度。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的织物缺陷图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565607A
申请号 ：
CN202210356871.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟树英林海健
申请人 ：
南通沐沐兴晨纺织品有限公司
申请人地址 ：
江苏省南通市海门区三星镇通启路166号17号楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210356871.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/136 G06T7/187 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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