基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法

授权

摘要

本发明提供一种基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法，具体步骤为：步骤1，输入待检测的钢轨图像，对待检测的钢轨图像做预处理步骤，获得增强图像；步骤2，对增强图像进行图像重构，获得重构图像；步骤3，增强图像与重构图像做减法操作，得到差分图像，步骤4，将差分图像分割为大小相同的图像块，对每个图像块做前、背景区域判断和阈值分割，得到二值图像；步骤5，对二值图像做开运算，最终得到检测结果图。本发明根据钢轨图像列一致性的特点重构一张无缺陷图，减小了缺陷检测的漏检率，分块阈值分割算法减少了光照不均对检测结果的影响。解决了现有技术中存在的缺陷检测不准确的问题。

基本信息

专利标题：

基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110687123A

申请号：

CN201910903588.4

公开（公告）日：

2020-01-14

申请日：

2019-09-24

授权号：

CN110687123B

授权日：

2022-04-19

发明人：

朱磊任梦凡孟颖慧蒙晓宇

申请人：

西安工程大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区金花南路19号

代理机构：

西安弘理专利事务所

代理人：

涂秀清

优先权：

CN201910903588.4

主分类号：

G01N21/88

IPC分类号：

G01N21/88