一种基于区间迭代的医学图像多阈值分割方法
实质审查的生效
摘要

本发明提出一种基于区间迭代的医学图像多阈值分割方法,该方法包括:第一,采用混合L1‑L0层分解方法获得源图像的基础层;第二,设计一种基于区间迭代的Otsu多阈值分割方法对源图像及其基础层进行分割,获得两个不同的分割结果;第三,构造一种分割融合方法将不同的分割结果进行合并,获得最终的图像分割结果。本发明所述方法通过灰度直方图的区间迭代获得最优阈值,并采用融合策略对误分像素进行重新划分,能够提高图像分割的准确度。实验结果表明,所述基于区间迭代的医学图像多阈值分割方法能够处理医学图像,且对噪声具有鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种基于区间迭代的医学图像多阈值分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549572A
申请号 :
CN202111427690.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2021-11-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯云丛刘婉如邢帅杰
申请人 :
长春工业大学
申请人地址 :
吉林省长春市延安大街2055号长春工业大学
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111427690.5
主分类号 :
G06T7/136
IPC分类号 :
G06T7/136  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/136
涉及阈值
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/136
申请日 : 20211129
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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