一种令纸缺陷分割分类的检测方法

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摘要

本发明涉及图像处理及令纸缺陷检测技术领域，特别地涉及一种令纸缺陷分割分类的检测方法，包括：步骤S1、训练分割、分类网络模块；训练分割网络学习得到令纸缺陷的表示特征，从而使网络能从输入的令纸图像中分割出令纸缺陷区域；分类网络模块的输入为H*W*C的特征张量，特征张量来自于对应网络层的ROI特征，输出为令纸缺陷类别；步骤S2、将令纸图像输入到分割网络模块，通过Encoder‑Decoder神经网络获取到抽象的令纸缺陷特征；步骤S3、利用ROI计算模块得到缺陷外接矩形和其对应的合适的网络层编号；步骤S4、利用ROI信息提取模块，提取缺陷区域H*W*C大小的特征张量；步骤S5、分类网络模块对令纸缺陷进行分类判定，通过Softmax输出令纸缺陷类别，获得令纸缺陷的检测结果。

基本信息

专利标题：

一种令纸缺陷分割分类的检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111709933A

申请号：

CN202010551515.6

公开（公告）日：

2020-09-25

申请日：

2020-06-17

授权号：

CN111709933B

授权日：

2022-04-29

发明人：

余孟春谢清禄毛新宇王显飞崔峰科张志丹

申请人：

广州麦仑信息科技有限公司

申请人地址：

广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科学大道8号自编五栋第5层

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202010551515.6

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06K9/62 G06T7/11 G06T5/30 G06K9/32