一种面向雕花口红质检的实例分割缺陷检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向雕花口红质检的实例分割缺陷检测方法，属于深度学习技术领域。一种面向雕花口红质检的实例分割缺陷检测方法，以Swin‑Transformer网络结构为基础，引入目标检测YOLO v5网络，更具体说，包括有以下步骤：S1、对雕花口红进行拍照采集数据，并根据要求对所拍摄的照片进行标签标注；S2、将S1中标注完成的标签数据进行转化，转化为可以直接输入实例分割模型的数据类型；S3、根据实例分割模型的结构特点对图像数据进行预处理，然后输入模型中进行模型训练；S4、对原始实例分割模型进行结构调整，压缩模型，提高模型检测清点速度；S5、针对分割区域采用目标检测模型对口红缺陷进行检测。本发明有效减小了人力资源的消耗，提高了口红的生产效率。
基本信息
专利标题 ：
一种面向雕花口红质检的实例分割缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549489A
申请号 ：
CN202210180438.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海峰吕建豪郑杭彬蒋文波
申请人 ：
上海可明科技有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区凯德商务楼1607-1609室
代理机构 ：
北京保识知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张晶
优先权 ：
CN202210180438.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/10 G06V10/82 G06V10/764 G01N21/88 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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