本发明公开一种基于实例分割的输电线路隐患检测方法,是基于实例分割技术利用改进的MASK R‑CNN模型进行电力领域输电线路隐患的自动检测，尤其针对防震锤锈蚀的自动检测效果优势明显。对于无人机拍摄得到的图像，通过该模型对目标区域进行获取，可以实现精确的目标特征提取和分类检测。基于分割得到的目标实例采用图像处理技术检测目标故障隐患程度，结合目标检测结果加权计算，可以准确量化目标故障隐患水平。同时，还会考虑到检测目标的自身特性。本发明利用先验知识进行图像处理、特征提取网络结构调整和非极大值抑制算法改进，引入实例分割与目标检测相结合的方法，实现了目标的自动检测，提高了输电线路中隐患目标的准确性。