一种输电线路隐患识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种输电线路隐患识别方法及系统，方法包括：对N张隐患样本图像进行扩充处理，构建隐患训练数据集；隐患训练数据集包括M张隐患样本图像；M大于N；利用M张隐患样本图像训练深度学习的边缘隐患识别模型，获得训练后的边缘隐患识别模型；利用所述训练后的边缘隐患识别模型对待识别的隐患图像进行识别，获得隐患结果。本发明公开的方案对N张隐患样本图像进行扩充处理获得M张隐患样本图像，大幅度增加了样本数量，使得隐患识别在大样本条件下进行，提高了识别效率和识别的准确性，降低了误报率。
基本信息
专利标题 ：
一种输电线路隐患识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429574A
申请号 ：
CN202210024921.6
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵爽高安洁郑鹏超高方玉蔡光柱张逸娲赵建豪于洪亮王威杨振马俊朋曹向勇贺晓宇尹磊刘梦柳王志兴
申请人 ：
北京国网富达科技发展有限责任公司
申请人地址 ：
北京市丰台区南四环西路188号总部基地六区13楼
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
王爱涛
优先权 ：
CN202210024921.6
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G06T3/60
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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