基于实例分割网络和投票机制的遥感图像目标分割方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于实例分割网络和投票机制的遥感图像目标分割方法：步骤1，构建训练数据集，对训练样本进行数据增强和三通道分离操作，生成九个训练集；步骤2，引入实例分割网络训练并生成九个模型；步骤3，对待检测样本进行合理填充，采用滑动窗口重叠裁剪方法，将高分辨率的待检测样本依次切割成图像块；步骤4，利用九个训练好的模型进行分割，将分割后的图像块用均值法拼接，得到同一原始测试样本的九张分割图像；步骤5，对于每个测试样本图片，通过九张分割图像对每个像素进行两次投票得到最终判决结果。本发明方法能够对不同分布密度的遥感图像有很好的目标分割效果，解决了传统方法中人工分割、测绘高成本、高误差的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于实例分割网络和投票机制的遥感图像目标分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627135A
申请号 ：
CN202210018598.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡祝华余创赵瑶池
申请人 ：
海南大学
申请人地址 ：
海南省海口市人民路街道人民大道58号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210018598.1
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
