基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统,包括:获取模块,其被配置为:获取待分割的脑肿瘤图像;预处理模块,其被配置为:对待分割的脑肿瘤图像进行预处理;图像分割模块,其被配置为:将预处理后的脑肿瘤图像,采用训练后的Unet变体网络进行分割,得到分割的脑肿瘤区域。为医生进行患者脑肿瘤的预测评估和治疗提供辅助诊断技术。

基本信息
专利标题 :
基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372988A
申请号 :
CN202111470189.7
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
万洪林孙景生仲宗峰张理继
申请人 :
山东师范大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
黄海丽
优先权 :
CN202111470189.7
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20211203
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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