用于图像分割的系统和方法
公开
摘要
机器学习系统可以用于确定医学图像的分割在其是可以由人类用户进行的分割并且不包含任何不可能的像素值组合的意义上是否是合理的分割。该方法通过用户输入得到增强，以避免不可能的组合。
基本信息
专利标题 ：
用于图像分割的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114600157A
申请号 ：
CN202080073379.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-10-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马库斯·努德施特伦乔纳斯·索德伯格大卫·里德伯格
申请人 ：
光线搜索实验室公司
申请人地址 ：
瑞典斯德哥尔摩
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
穆森
优先权 ：
CN202080073379.2
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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