用于分割图像的方法和系统
公开
摘要
在分割图像中的特征的方法中，将与图像相关的图像产品被提供(102)给使用机器学习过程而训练的模型。基于图像产品从模型接收(104)图像中的特征的形状描述符的指示。然后在基于模型的分割MBS中使用(106)所指示的形状描述符初始化MBS并且分割特征。
基本信息
专利标题 ：
用于分割图像的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586065A
申请号 ：
CN202080074382.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M·伦加C·贝尔格S·雷尼克
申请人 ：
皇家飞利浦有限公司
申请人地址 ：
荷兰艾恩德霍芬市
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
董莘
优先权 ：
CN202080074382.6
主分类号 ：
G06T7/149
IPC分类号 ：
G06T7/149 G06N3/08 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/149
涉及可变形模型，如活动轮廓
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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