一种基于双重梯度阈值的星敏感器星点分割方法

授权

摘要

本发明公开一种基于双重梯度阈值的星敏感器星点分割方法，包括以下步骤：获取灰度分布矩阵；根据灰度分布矩阵得到星图的梯度分量矩阵；对梯度分量矩阵进行处理得到分割星图；将行列两个维度得到的分割星图求并集得到星图。应用本发明的方法，效果是：采用双重梯度阈值分割可有效减少星图中星点误检测的概率；通过微分处理求解星图梯度的方法，可以有效提高复杂背景条件下暗星的探测能力；同时利用分支梯度判定，在较高的暗星探测能力条件下具有去除探测器噪声的能力；采用星点分支补偿的方法，对双重梯度阈值分割得到的星点分支窗口进行梯度判定补偿临近星点像素，提高了星敏感器的星点像素分割的完整性，有助于提高后续星点提取算法的精度。

基本信息

专利标题：

一种基于双重梯度阈值的星敏感器星点分割方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112634295A

申请号：

CN202011588245.2

公开（公告）日：

2021-04-09

申请日：

2020-12-29

授权号：

CN112634295B

授权日：

2022-05-20

发明人：

江文超戴东凯丁建群谭文锋倪源蔓秦石乔王省书郑佳兴吴伟

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

长沙七源专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

周晓艳

优先权：

CN202011588245.2

主分类号：

G06T7/12

IPC分类号：

G06T7/12 G06T7/136 G06T5/00