基于神经网络的图像去噪方法及装置和基于神经网络图像去噪的...
授权
摘要

本发明提供一种基于神经网络的图像去噪方法及装置和一种包含基于神经网络图像去噪的图像编码或解码方法及装置。所述基于神经网络的图像去噪方法及装置采用卷积神经网络模型;所述神经网络的输入为待去噪的图像区域的像素值和所述待去噪的图像区域的重建预测残差值。所述包含基于神经网络图像去噪的图像编码或解码方法及装置采用卷积神经网络模型;所述神经网络的输入包含重建预测残差和重建像素值或经过滤波处理的重建像素值。本发明通过增加重建预测残差输入,能够以较小的网络规模学习有噪图像像素值与无噪图像像素值之间的映射关系,从而对有噪图像像素值进行去噪,同时保证图像主观质量。本发明可应用到面向用户的图像播放以及多种计算机视觉领域的图像预处理中。

基本信息
专利标题 :
基于神经网络的图像去噪方法及装置和基于神经网络图像去噪的图像编解码方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110619607A
申请号 :
CN201810638299.1
公开(公告)日 :
2019-12-27
申请日 :
2018-06-20
授权号 :
CN110619607B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
虞露李道文
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王健
优先权 :
CN201810638299.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T9/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-15 :
授权
2020-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20180620
2019-12-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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