一种图像编解码神经网络分层定点化方法
授权
摘要
本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
基本信息
专利标题 ：
一种图像编解码神经网络分层定点化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112702600A
申请号 ：
CN202011591927.9
公开（公告）日 ：
2021-04-23
申请日 ：
2020-12-29
授权号 ：
CN112702600B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
曹汛邓智威沈桂竹蔡李靖戴波姚一杨周凯来
申请人 ：
南京大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
江苏法德东恒律师事务所
代理人 ：
李媛媛
优先权 ：
CN202011591927.9
主分类号 ：
H04N19/124
IPC分类号 ：
H04N19/124 H04N19/13 H04N19/149 H04N19/30 G06N3/04 G06T9/00
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-05-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/124
申请日 : 20201229
申请日 : 20201229
2021-04-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
