一种基于分层神经网络的图像去雾方法
授权
摘要
本发明提供一种基于分层神经网络的图像去雾方法，包括获取有雾图片，并将有雾图片分割为内容特征和细节特征两种成分；对内容特征和细节特征两种成分进行去雾处理；对内容特征和细节特征两种成分处理时产生的中间结果进行交互；根据交互结果，恢复出与有雾图片相对的无雾图像。实施本发明，能够解决现有技术所存在的问题，将有雾图分割为内容和细节两部分进行去雾处理，得到更高的定量指标及更好的视觉效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分层神经网络的图像去雾方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110992285A
申请号 ：
CN201911209016.2
公开（公告）日 ：
2020-04-10
申请日 ：
2019-11-30
授权号 ：
CN110992285B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
张笑钦蒋润华王涛赵丽
申请人 ：
温州大学
申请人地址 ：
浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
代理机构 ：
温州名创知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈加利
优先权 ：
CN201911209016.2
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-05-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20191130
申请日 : 20191130
2020-04-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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