本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多特征融合全卷积网络的多聚焦图像融合方法。本发明弥补了传统图像融合方法中均是手动设计特征提取方法和融合规则的不足，使多聚焦图像融合后细节信息得到充分保留；利用不同模糊函数预处理的图像数据训练网络，提高了网络的泛化性能和融合精度；构建的多特征融合全卷积网络，利用跨层连接实现了特征复用，既保留了图像的原始特征，同时增添了网络学习的特征，使得图像表征更加全面；且减少了网络参数量，提高了算法效率。