基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机视觉方面人体行为识别技术领域，提供了基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统，根据骨架数据和自适应时空卷积网络，执行分类操作，输出分类结果，根据分类结果得到人体行为识别结果；其中，所述自适应时空卷积网络的构建过程包括：构建多层时空卷积块，其中，第五层和第八层加入时间卷积的残差块，其余的每一层时空卷积块均包括两部分不同的空间卷积块和多尺度时间卷积块，通过两个不同的空间卷积块提取运动信息；根据运动信息和多尺度时间卷积块，对运动信息再提取聚合后得到时域信息。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463837A
申请号 ：
CN202111628110.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕蕾耿佩李皓玮
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱忠范
优先权 ：
CN202111628110.9
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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