基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法
公开
摘要
本发明提供一种基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括以下步骤：S1：对用户用电量的原始数据进行预处理；S2：将预处理后的数据建立包含用电量趋势下降指标、线损指标及告警类指标的窃电评价指标体系；S3：将窃电评价指标体系采用注意力网络改进卷积神经网络模型进行训练，以此判断用户是否疑似窃电。本发明通过建立窃电评价指标体系，提取电量趋势下降指标、线损指标以及与其窃电相关的终端报警类指标特征，可减少输入数据维度，更明显表征窃电行为规律；在卷积神经网络模型基础上引入了SKNets自适应注意力机制，使模型聚焦特征表达中更有效的特征通道、并抑制无效的特征通道，提升了模型的检测准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595952A
申请号 ：
CN202210191011.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卿柏元陈珏羽李金瑾蒋雯倩唐志涛龙伟杰颜丹丹杨舟林秀清黄柯颖韦杏秋包岱远陈俊
申请人 ：
广西电网有限责任公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号
代理机构 ：
广州市专注鱼专利代理有限公司
代理人 ：
杨瑾
优先权 ：
CN202210191011.7
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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