本发明涉及一种注意力机制卷积神经网络的遥感影像地物标注方法，包括计算机读取数据、构造注意力机制的卷积神经网络、训练网络模型、测试网络得到标注结果四个步骤。本发明通过增加注意力机制模块，使得网络有针对性地提取关键位置的信息，弥补网络末端缺乏空间信息的不足，提升对网络对地物细节的分类效果；并且利用深度监督的机制，利用网络中间提取的特征进行监督分类，能进一步加快网络的训练速度以及提升网络的综合性能；通过反卷积的升采样模块，使得网络提取特征的分辨率增加，能够一定程度上克服小地物难以检测的问题，能自动化将遥感影像各像元分类为相应地物类别，减少人工解译的麻烦，大大加快解译进程，得到精细化的标注结果。