基于多注意力U-Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多注意力U‑Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法，包括以下步骤：步骤S1:获取原始彩色视网膜图像，并采用最亮点提取及区域模糊最亮区域的方法进行感兴趣区域提取；步骤S2:根据提取的感兴趣区域图像，采用RGB通道分离，并对分离后的红色通道图像进行直方图均衡化和标准化处理；步骤S3:将红色通道图像，直方图均衡化图图像和标准化图像进行通道融合产生新的三通道图像；步骤S4:基于多注意力U‑Net全卷积网络，构建并训练视网膜图像视盘分割模型；步骤S5将将通道融合后的图像数据输入视网膜视盘分割模型进行视网膜图像视盘提取分割。本发明实现了视网膜图像视盘的高精度提取分割。
基本信息
专利标题 ：
基于多注意力U-Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387437A
申请号 ：
CN202210029904.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏丽芳陈楠李军徐宏韬杨长才周术诚陈日清
申请人 ：
福建农林大学
申请人地址 ：
福建省福州市仓山区上下店路15号
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202210029904.1
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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