本发明涉及计算机视觉图像处理领域，公开了一种视网膜血管图像分割方法和装置。所述方法包括：在数据处理阶段，首先获取待检测的视网膜血管图像；然后，对视网膜眼底图像进行数据增强和预处理；在训练阶段，首先构建基于Transformer优化的网络模型，再用处理好的训练图像进行网络模型训练；在测试阶段，将所述视网膜血管图像输入训练好的网络模型中进行图像分割；最后，对网络模型输出的多个视网膜血管图像的预测结果取加权平均获得每个像素的分类概率，得到最终的分割结果图，采用本发明提高对视网膜血管图像的分割精度。