基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统
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摘要

本发明公开了一种基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:获取待检测视网膜眼底图像;根据视网膜眼底图像特征构建基础模块;通过级联N个基础模块作为最终的网络模型,将待检测视网膜眼底图像作为整体网络模型的输入,得到视网膜血管的分割结果。通过将前一个基础模块的前景特征和原始图片一起传入到下一个基础模块中,使得后边的基础模块可以继承前边基础模块的学习经验,从而加速了训练过程并有效的解决了数据不平衡的问题;将待检测视网膜眼底图像作为整体模型S‑UNet的输入,得到视网膜血管的分割结果更加准确。

基本信息
专利标题 :
基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110689526A
申请号 :
CN201910849327.9
公开(公告)日 :
2020-01-14
申请日 :
2019-09-09
授权号 :
CN110689526B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
张冀聪王华胡静斐
申请人 :
北京航空航天大学;北京航空航天大学合肥创新研究院
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 :
金凯
优先权 :
CN201910849327.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/10  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 :
授权
2020-02-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190909
2020-01-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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