适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法，包括构建多中心数据集；根据多中心数据集对CycleGAN模型进行训练，生成对应的CycleGAN模型；利用训练好的CycleGAN模型建立不同目标中心DR病灶分割数据集对应的模拟数据集；构建DR病灶分割模型进行训练，得到一个适应于多个目标中心DR病灶分割数据集眼底彩照图像风格的DR病灶分割模型并对其检测评估，得到符合要求的DR病灶分割模型；将待预测的眼底彩照图像输入训练完毕的对应DR病灶分割模型中，输出最终的分割结果。本发明还提出了病灶分割系统，仅使用含有详细病灶标注的单中心数据集与不含任何标注的多中心数据集完成对DR病灶分割模型的训练，使其对目标中心的眼底彩照图像均具有良好的病灶分割功能。
基本信息
专利标题 ：
适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372985A
申请号 ：
CN202111554879.0
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢志张昀周昊何尧
申请人 ：
中山大学中山眼科中心
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区先烈南路54号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111554879.0
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06T7/66 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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