一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法
公开
摘要
本发明提供一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法，其特征在于：首先，对数据集中的原始眼底图像进行医学图像适用的预处理；其次，构建基于语义分割的注意力网络模型进行特征提取；然后，构建病灶感知模块、特征保持模块、特征融合模块和头部注意力模块从所提特征中抽取病灶相关信息，生成病灶检测概率图；最终，由输入的眼底彩照，利用此注意力模型所得病灶检测概率图引导眼病筛查，获得带有糖尿病性视网膜病变病灶信息的眼底照片识别结果。本发明可以有效获取眼底照片中相关病灶信息，在自动筛查糖尿病性视网膜病变的同时生成具有可解释性的病灶检测概率图，可较好地辅助眼科医生诊断，具有广阔的临床应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114287878A
申请号 ：
CN202111210328.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-10-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏雪占锟方玉明姜文晖
申请人 ：
江西财经大学
申请人地址 ：
江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
代理机构 ：
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁光华
优先权 ：
CN202111210328.2
主分类号 ：
A61B3/12
IPC分类号 ：
A61B3/12 A61B3/14
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B3/09
??用于测试眼调节能力的
A61B3/10
客观型的，即不依赖于病人的感觉或反应的检验眼睛的器械
A61B3/12
用于检查眼底的，例如眼底镜
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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