本发明公开了一种用于糖尿病视网膜病变分类的图像超分辨率重建方法，超分辨率重建网络包括浅层卷积模块、ESF特征提取模块、全局降维融合模块和上采样模块，浅层卷积模块输出的一级特征图顺次经过多个ESF特征提取模块，然后将得到的二级特征图和各个ESF特征提取模块中生成的层级特征图输入全局降维融合模块，最后利用上采样模块进行超分辨率重建。本发明中，输入全局降维融合模块的无效干扰信息相对较少，融合后含有更多的高频信息；而且利用一级空间注意力模块和二级空间注意力模块两次对特征提取组件输出的特征图进行调制，模型可以更加准确地对高频信息集中区域进行重点学习，促进更好地重建出眼底视网膜图像中高频细节特征。