一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置及方法

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摘要

本发明公开了一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置和方法，其中装置包括：图像采集装置，用于采集经3％‑5％醋酸溶液处理后的宫颈图像；处理器，包括宫颈图像预处理模块和处理模块，所述处理模块包括由基于残差连接的U型网络、图像层面分类器以及像素层面分类器组成的分割网络模型，用于输出预测宫颈图像上的病变区域位置；存储器，用于存储处理器中分割网络模型的参数；显示装置，用于显示处理器输出的预测的病变区域位置。利用本发明，可以为医生提供高准确率的活检病灶位置候选区域，提高活检阳性的检出率。

基本信息

专利标题：

一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置及方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109636805A

申请号：

CN201811377068.6

公开（公告）日：

2019-04-16

申请日：

2018-11-19

授权号：

CN109636805B

授权日：

2022-04-01

发明人：

吴健马鑫军陈婷婷刘雪晨雷璧闻王文哲陆逸飞吕卫国袁春女姚晔俪王新宇吴福理

申请人：

浙江大学山东工业技术研究院

申请人地址：

山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司

代理人：

胡红娟

优先权：

CN201811377068.6

主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/11 G06K9/62 A61B1/303 A61B1/00