一种基于RN‑DoubleU‑Net网络的乳腺腺管区域图像分割方法，由数据集预处理、构建RN‑DoubleU‑Net网络模型、训练RN‑DoubleU‑Net网络、保存模型、验证RN‑DoubleU‑Net网络、测试RN‑DoubleU‑Net网络步骤组成。DoubleU‑Net网络模型由两个Unet子网络串连而成，其中每一个Unet子网络分别由编码器、空洞卷积和解码器三部分依次串连构成。由一个普通卷积块与三个残差卷积块构成的深度残差网络模块，作为第二个Unet子网络的编码器，构建成RN‑DoubleU‑Net网络，对乳腺腺管区域图像进行分割，利用图像中的有效信息，准确分割图像中的乳腺腺管区域图像。采用本发明与现有的图像分割方法进行了对比实验，实验结果表明，本发明具有分割乳腺腺管区域图像准确、分割精度高、分割速度快等优点，可用于自动分割乳腺腺管区域图像。