一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法
授权
摘要
一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法，包括：步骤1、从MRI图像数据集中选取S1幅图像组成训练集，并选取S2幅未参与训练的MRI图像组成测试集，二者均包含对应前列腺区域手工标注结果；步骤2、分别对训练集和测试集中的所有MRI图像进行预处理，得到第一图像和第二图像；步骤3、初始化U型网络中的参数，并将所有第一图像依次输入到U型网络中进行训练，不断更新U型网络中的参数，得到训练完成的U型网络；步骤4、将第二图像输入到训练完成的U型网络中，得到每幅MRI图像前列腺区域的分割图。优点在于：使得特征提取工作更加高效、在边缘与细节处的分割结果更加准确、加快了网络模型收敛速度，整体分割精度得到提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110930416A
申请号 ：
CN201911166223.4
公开（公告）日 ：
2020-03-27
申请日 ：
2019-11-25
授权号 ：
CN110930416B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
李新征金炜宣荣荣王玉涛金戈辉陈志远
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波诚源专利事务所有限公司
代理人 ：
邓青玲
优先权 ：
CN201911166223.4
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T5/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-04-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20191125
申请日 : 20191125
2020-03-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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