一种增强图像局部特征式多任务分割乳腺导管内原位癌区域的方...
授权
摘要
本发明公开一种增强图像局部特征式多任务分割乳腺导管内原位癌区域的方法，包括以下步骤：步骤s1：输入P63图像，对P63图像进行分析，选择P63图像中目标的整体特征和目标的局部特征，并将整体特征制作成所对应的两个标签；步骤s2：建立增强图像局部特征式多任务分割结构，通过所述语义分割网络输出预测图像并通过两个任务分别计算得出loss1以及loss2；步骤s3：将loss2作用于loss1得到loss；步骤s4：保持目标区域权重为1，增强背景区域的权重，增强目标局部区域的权重，输出结果。本发明通过建立增强图像局部特征式多任务分割结构来提高目标区域分割的查全率及查准率，同时还降低了整体网络的规模，提高了网络性能。
基本信息
专利标题 ：
一种增强图像局部特征式多任务分割乳腺导管内原位癌区域的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111292317A
申请号 ：
CN202010167513.7
公开（公告）日 ：
2020-06-16
申请日 ：
2020-03-11
授权号 ：
CN111292317B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
杨一明郑众喜袁勇雷雪梅
申请人 ：
四川大学华西医院
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李安霞
优先权 ：
CN202010167513.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-07-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200311
申请日 : 20200311
2020-06-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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