一种乳腺超声视频病变分割方法
公开
摘要
本发明公开了一种乳腺超声视频病变分割方法，具体包括如下步骤：步骤1，通过主干网络进行视频连续帧的特征提取，通过提取每一帧的特征并将所有的特征图拼接在一起得到连续帧的特征图；步骤2，将步骤1所得的特征图经过依次进行编码和解码，得到按照原始视频帧序列的顺序输出的学习到的实例查询；步骤3，对步骤2学习到的实例查询通过FC预测类别，通过MLP分别预测包围盒和分割掩码向量，得到固定大小的按照原始视频帧序列的顺序输出的目标实例的类别、包围盒、分割掩码向量；步骤4，对步骤3所得结果进行实例序列匹配并进行损失函数计算。本发明通过建模视频连续帧的特征，来实现对于超声实时成像过程获取的整幅图像中病变的精确分割。
基本信息
专利标题 ：
一种乳腺超声视频病变分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359556A
申请号 ：
CN202111501218.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘平王琼赵保亮胡颖
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202111501218.1
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/74 G06V10/82 G06V20/40 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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