本发明公开了一种基于特征动态选择的多任务联合检测方法，属于图像处理技术领域。大多数现有的检测模型都是每个不同的任务独立设计一个不同的模型来分别进行处理，需要花费大量的人工精力。本发明创造性地提出一种基于特征动态选择的多任务联合检测模型，该模型能够根据不同任务的特点自适应且动态地从共享的特征集合中选择各任务合适的特征；此外，该模型能够能够被端到端的训练，并且能够一次计算同时输出得到待检测图像的显著性物体检测结果图像、边缘检测结果图像以及骨架检测结果图像。本方法在一个网络模型中同时并且快速地完成了三种不同的图像处理任务，此方法具有结构简单、参数量小和运行速度快的优点，并且具有良好的检测准确率。