本发明提供了一种乳腺癌特征信息识别方法，包括如下步骤：1)通过电子病历系统获取到病人的特征信息，然后将数据传送数据分析的电脑上；2)对数据进行预处理，包括对数据清洗以及数据归一化；3)根据支持向量机理论，基于数据建立分类模型的标准矩阵型凸二次规划问题；4)根据递归神经动力学设计方法，设计标准矩阵型凸二次规划问题的递归神经网络求解器；5)将步骤4)的求解结果传递给分类模型，可以得到分类决策函数；6)通过决策函数判断病人是否存在患有乳腺癌的特征信息，将结果显示在屏幕上。本发明基于递归神经动力学方法，可快速，准确收敛到问题的正确解上，有效地提高乳腺癌分类识别上的准确率。