一种文本特征信息识别方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种文本特征信息识别方法及装置，该方法包括：获取文本信息；利用预设的文本向量模型对文本信息进行特征提取处理，得到文字特征向量信息；对文字特征向量信息进行聚合和提取处理，得到文本特征信息；文本特征信息包括行业类别信息，和/或，品牌品类信息。可见，本发明能够利用文本向量模型对文本信息进行特征提取处理、聚合和提取处理等综合处理，得到行业类别信息和品牌品类信息，有利于在提取品牌品类信息的同时判断文本的行业，并通过上下文的语义信息对未知的品牌品类进行有效提取，进而提高对文本特征信息的识别效率。
基本信息
专利标题 ：
一种文本特征信息识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564577A
申请号 ：
CN202210084380.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟艺豪黄于晏
申请人 ：
有米科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
江银会
优先权 ：
CN202210084380.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/169 G06F40/205 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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