一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质

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摘要

本发明公开了一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质，通过获对聊天文本进行预处理得到词向量，将词向量输入卷积网络层，分别计算生成聊天文本的局部特征向量，将局部特征向量连接形成上下文语义特征向量，将上下文语义特征向量输入深度卷积神经网络输出第一固定长度向量；将词向量和表示聊天文本中每个单词位置的位置向量组合形成联合词向量，联合词向量通过门限线性单元网络GLU，并结合多核Depthwise卷积网络层得到第二固定长度向量；将第一固定长度向量与第二固定长度向量连接得到多层次文本语义向量，将多层次文本语义向量输入全连接网络层计算输出向量；对输出向量使用softmax函数计算聊天文本的分类概率值，得到聊天文本所属的特征类别。

基本信息

专利标题：

一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112214600A

申请号：

CN202011131344.8

公开（公告）日：

2021-01-12

申请日：

2020-10-21

授权号：

CN112214600B

授权日：

2022-06-10

发明人：

赵建强黄剑杜新胜张辉极陈诚邓叶勋蒋卓陈思萌

申请人：

厦门市美亚柏科信息股份有限公司

申请人地址：

福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元

代理机构：

厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈远洋

优先权：

CN202011131344.8

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/30 G06F40/284 G06F40/205 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00