一种基于改进TFIDF的文本特征选择方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于改进TFIDF的文本特征选择方法，包括如下改进步骤：初步修改IDF公式；针对未考虑类间分布的改进；针对未考虑类内分布的改进；针对未考虑文档内分布的改进；针对词性的改进；针对被修饰词的改进；改进TF‑IDTF‑WI算法。本发明通过实验证明相比于传统的TF‑IDF方法，TF‑IDTF‑WI算法在文本分类中能取得更高的准确率，并且在其它评价指标上也表现更加出色。

基本信息

专利标题：

一种基于改进TFIDF的文本特征选择方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114547309A

申请号：

CN202210195321.6

公开（公告）日：

2022-05-27

申请日：

2022-03-01

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

黄连福

申请人：

黄连福

申请人地址：

福建省厦门市思明区滨海街道厦大学生公寓7号楼513宿舍

代理机构：

武汉菲翔知识产权代理有限公司

代理人：

张红

优先权：

CN202210195321.6

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/289 G06F40/30

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-06-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220301

2022-05-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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