本发明属于智能文本情感分析技术领域，具体为一种多特征融合的文本情感分析模型及装置，包括包括登录模块、单输入预测模块和批量预测模块，其中登录模块，用户需要登录系统；单输入预测模块，该模块可以预测一条文本的情感极性，由用户手动输入预测内容，如“今天天气不错”，点击提交则显示预测标签结果，预测标签共分为三种：积极、消极和中性；批量预测模块，该模块可以对批量文本进行预测，先由数据上传模块上传待分析的文本集，遍历其中每条文本进行预测，其结构合理，结合文本卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络，并引入自注意力机制来增加文本中重要词语所占权重，提高了文本情感分析的准确率。