本发明公开一种基于prompt的文本情感原因分析方法和系统，方法包括以下步骤：S1：收集文本数据并进行预处理；S2：在预处理后的文本中先后添加文本提示词和文本待预测词，并针对文本待预测词，设置目标候选词集；S3：对文本添加子句分割符号和文本起始符号与结尾符号；S4：使用BERT预训练模型，对文本和目标候选词集进行特征向量编码，得到文本特征向量和目标候选词集向量；S5：计算文本特征向量和目标候选词集向量之间的编码距离，利用softmax函数计算每个待预测词的编码距离向量的概率，得到待预测词的预测结果；S6：基于具体任务进行预测模块组合，得到适用于具体文本情感原因分析任务的方法。本发明引入prompt解决了微调任务和预训练任务之间的差异性。