基于多通道注意力机制的文本表情包情感分析方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于多通道注意力机制的文本表情包情感分析方法，属于情感分析分类技术领域，包括如下步骤：获取表情图片文本数据集；构建并训练图像情感特征提取网络、图像文本情感特征提取网络和主干文本处理网络；基于表情图片文本数据集，得到表情图片数据集、图片文本情感数据集和主干文本数据集；得到若干组图像情感特征、图像文本情感特征和主干文本特征；将各组图像情感特征、图像文本情感特征和主干文本特征拼接后输入分类器进行情感分类，得到对应的情感类型分类结果；本方案解决了针对当下表情包和文本交替出现或同时出现的情况难以实现情感正确分类的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于多通道注意力机制的文本表情包情感分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625908A
申请号 ：
CN202210301316.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林炜郭雪韩思宇郭强李茂毅
申请人 ：
电子科技大学成都学院
申请人地址 ：
四川省成都市高新区百叶路1号
代理机构 ：
成都正德明志知识产权代理有限公司
代理人 ：
万雪松
优先权 ：
CN202210301316.9
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/55 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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