一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方...
公开
摘要
本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。
基本信息
专利标题 ：
一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580373A
申请号 ：
CN202210160562.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋鹏商泷文唐宇桐陈雯婷于煊荷胥文静
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 ：
北京圣州专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘岩
优先权 ：
CN202210160562.7
主分类号 ：
G06F40/205
IPC分类号 ：
G06F40/205 G06F16/35 G06K9/62 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/205
解析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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