基于语法先验知识的文本情感属性分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于语法先验知识的文本情感属性分析方法，涉及大数据舆情监测与分析技术领域。本发明包括S1、构建模型架构；具体的构建操作如下：将包含n个词语的句子中的每个词转换为词嵌入，获得该句子单词级别的词嵌入矩阵，并满足下式：本发明采用深度学习框架PyTorch搭建，此算法相比于之前的算法效果更好，因而说明在进行文本细粒度特别是属性级别的情感分析时，通过一定的方式引入句子中的句法知识是很有帮助的，且本方案设计了一个上下文信息保存模块，专门强化情感分类中对上下，且可通过根据属性词位置设置局部权重，使得模型聚焦于属性词的上下文，并通过自注意力机制进行全局信息的融合。
基本信息
专利标题 ：
基于语法先验知识的文本情感属性分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282522A
申请号 ：
CN202111637396.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林丹梁启军谢锋陶光灿吴锴
申请人 ：
食品安全与营养（贵州）信息科技有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区德福中心A5栋12楼
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
袁蕾
优先权 ：
CN202111637396.7
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/216 G06F16/35 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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