一种基于外部知识的视角级文本情感分类方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于外部知识的视角级文本情感分类方法及系统，包括步骤：对视角级文本进行特征化处理，并捕获文本的双向语义依赖关系；通过动态注意力机制将当前单词与外部知识同义词相结合，并引入哨兵向量避免外部知识对模型的误导；通过位置注意力机制来判断每个单词对视角词的贡献程度；通过计算每个记忆内容的注意力得分，利用门限循环单元将每层的注意力得分与上一层的输出结果非线性结合，并将最后一层作为文本的情感特征表示；利用分类函数得到最终的情感分类结果。本发明能够提高视角级文本情感分类的性能和降低资源的消耗。

基本信息

专利标题：

一种基于外部知识的视角级文本情感分类方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111274396A

申请号：

CN202010062565.8

公开（公告）日：

2020-06-12

申请日：

2020-01-20

授权号：

CN111274396B

授权日：

2022-06-07

发明人：

廖祥文邓立明陈甘霖梁少斌陈开志

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

钱莉

优先权：

CN202010062565.8

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/284 G06F40/30 G06F40/247 G06N3/04 G06N3/08