本实施例提供一种基于文本的情感分类方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该基于文本的情感分类方法包括：获取待分类的原始文本数据，对原始文本数据进行分词处理，得到多个分词文本数据；对分词文本数据进行数据增强处理，得到分词文本数据对应的情感正例对；通过预先训练的对比学习模型对情感正例对进行对比学习，得到包含情感特征的情感嵌入向量；之后根据情感嵌入向量进行情感分类处理，得到对应情感特征的目标情感类别。通过结合对比学习模型对情感正例对进行对比学习，得到情感嵌入向量之后再进行情感分类处理，能够解决训练数据分布不均衡的问题，从而提高情感分类的准确率。