本发明实施例提供了一种商品分类方法、设备及计算机存储介质。方法包括：获取待处理的商品信息，商品信息包括图像信息和文本信息；利用图文融合特征模型对商品信息进行特征提取，获得与商品信息相对应的图文融合特征；利用图像特征提取模型对图像信息进行特征提取，获得与商品信息相对应的图像特征；利用文本特征提取模型对文本信息进行特征提取，获得与商品信息相对应的文本特征；利用深度神经网络模型对图文融合特征、图像特征和文本特征进行处理，获得与商品信息相对应的品类信息。本实施例提供的技术方案，通过多个不同的特征提取模型提取商品信息的不同特征，并基于深度神经网络模型对不同特征进行处理，能够稳定地获得商品品类信息。