一种基于胶囊网络的情感分类方法

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摘要

本发明涉及一种基于胶囊网络的情感分类方法，包括以下步骤：文本预处理；建立融合权重的FuBERT模型；针对情感分类任务，选用BERT Base模型,通过softmax训练权重的方式为12层BERT的每一层都赋予一个权重，用以保留各层对文本有用的信息，输出词向量；建立基于双向门控循环单元GRU的胶囊网络模型，以步骤二中的词向量输出作为输入，用胶囊网络进行情感分类，该模型依次分为五层，分别为：N‑gram卷积层、双向GRU层、主胶囊层、卷积胶囊层、全连接胶囊层；步骤四，最终分类。

基本信息

专利标题：

一种基于胶囊网络的情感分类方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113283234A

申请号：

CN202110588471.9

公开（公告）日：

2021-08-20

申请日：

2021-05-28

授权号：

CN113283234B

授权日：

2022-05-06

发明人：

董磊陈世展冯志勇薛霄吴洪越

申请人：

天津大学

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

程毓英

优先权：

CN202110588471.9

主分类号：

G06F40/247

IPC分类号：

G06F40/247 G06F40/216 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08